Mouser German Blog

Erfahren Sie, wie Smart Grids mithilfe von IoT, Automatisierung und Vehicle-to-Grid-Technologie die Energieversorgung modernisieren, die Ausfallsicherheit verbessern, erneuerbare Energien integrieren und Verbraucher weltweit zu aktiven Akteuren machen.

Erfahren Sie, wie Smart Grids, IoT und Vehicle-to-Grid-Technologien Stromnetze resilienter, nachhaltiger und verbraucherorientierter machen.

Entdecken Sie leistungsstarkes Edge-Computing mit Arduino UNO Q, einer hybriden Linux-MCU-Plattform für moderne IoT- und KI-Applikationen sowie Robotik-Designs.

Das IoT ist aus unserem Alltag nicht mehr wegzudenken. Daher arbeiten Entwickler intensiv daran, Systeme zu implementieren, die auch bei Störungen einen unterbrechungsfreien Betrieb gewährleisten.

Das Internet der Dinge (IoT) hat sich als eine der bedeutendsten Technologien des 21. Jahrhunderts herausgestellt. Durch kostengünstige Computing-, Analyse-, Big Data- sowie Cloud- und Mobil-Technologien können Geräte mit minimaler menschlicher Unterstützung miteinander interagieren und Daten sammeln. IoT-basierte Technologien spielen bereits in vielen verschiedenen Märkten und Branchen eine wichtige Rolle und verbessern zunehmend das tägliche Leben der Menschen. Wie bei jeder sich entwickelnden Technologie können jedoch mehrere Herausforderungen Unternehmen daran hindern, IoT-Geräte und -Systeme erfolgreich zu integrieren. Obwohl die Vorteile die Hindernisse überwiegen, ist es notwendig, die Herausforderungen zu verstehen, die mit der IoT-Entwicklung einhergehen. In diesem Beitrag werden mehrere Barrieren identifiziert, die berücksichtigt und überwunden werden müssen, um IoT erfolgreich im gesamten Unternehmen zu integrieren.

Wi-Fi® bzw. WLAN ist ein allgegenwärtiger Netzwerkdienst für Unternehmen und Privathaushalte. Unternehmen, die ihre Netzwerke auf einen neuen Wi-Fi-Standard umstellen, stehen oft vor komplexen Überlegungen, die den Integrationsprozess verlängern können. Im Gegensatz dazu verläuft die Einführung neuer Wi-Fi-Standards in Privathaushalten tendenziell etwas schneller, da Internetanbieter für Privathaushalte und Hersteller von Wi-Fi-Routern für Verbraucher bestrebt sind, ihren Wettbewerbsvorteil zu erhalten.

Wenn Sie Ihr Gerät weltweit einsetzen möchten, ziehen Sie wahrscheinlich eine Mobilfunkverbindung in Betracht. Die datenzentrierten Protokolle sind jedoch inzwischen zu einem ziemlichen Sammelsurium geworden, was zu Verwirrung führt.

Der Betrieb von IoT-Geräten kann die Batterielaufzeit beeinträchtigen. Ein neuer IC von Nexperia erhöht die Lebensdauer der Batterien, so dass sie wesentlich seltener ausgetauscht werden müssen.

Die Entwickler von Geräten/Firmware haben nicht immer die Erfahrung, Cloud-Server so zu optimieren, dass sie die von einer wachsenden Anzahl von Geräten empfangenen Daten effizient verarbeiten können.

Wenn wir betriebliche und IT-Technologien miteinander verbinden, können wir zwar Prozesse und Abläufe verbessern, aber dies gelingt nur mit dem richtigen drahtlosen Industrienetz. LoRaWAN ist eine ausgezeichnete Technologie, um diese Herausforderungen zu meistern.

Aufgrund der wachsenden Bedeutung des Internets der Dinge (Internet of Things, IoT) und des Smart Home nahm der Stellenwert von Wi-Fi weiter zu. Drahtlose Technologien sind jedoch stets mit gewissen Nachteilen verbunden: Das vorrangig für hohen Durchsatz ausgelegte Wi-Fi verbraucht sehr viel Energie, was seiner Verwendung auf stromsparenden bzw. batteriebetriebenen Geräten in Smart Homes und IoT-Ökosystemen Grenzen setzt. Diese Einschränkungen werden aber durch die Einführung des Wi-Fi 6-Standards sowie der Interoperabilität mit dem Matter bzw. Thread gemildert.

Erfahren Sie in diesem Beitrag mehr über die Vorteile von Geruchssensoren und ihre Einsatzbereiche.

Im zweiten Teil unserer Beitragsreihe zu Edge Impulse gehen wir näher auf den gesamten Arbeitsablauf von Edge Impulse ein.

Edge Impulse ist ein Cloud-basierter Dienst, der es Entwicklern ermöglicht, auf eine Vielzahl eingebetteter Plattformen zuzugreifen, um Sensordaten aus der Cloud zu erfassen, mithilfe dieser Daten ein TinyML-Modell zu trainieren und dieses dann zur Inferenzierung an das IoT-Gerät zurückzusenden. Erfahren Sie mehr!

In diesem Beitrag in Zusammenarbeit mit Nordic Semiconductor erfahren Sie mehr über den kombinierten Einsatz von Wi-Fi und Thread und die kommunizierenden Geräte von Nordic, die es Entwicklern ermöglichen, die zunehmend wichtige Rolle von Wi-Fi in Smart Homes voll auszuschöpfen.

Das Konzept der Heimautomatisierung ist eine verlockende Idee: Heizung, Beleuchtung, Alarmanlagen, Unterhaltungs- und Sicherheitstechnik lassen sich drahtlos über eine zentrale Schaltstelle oder nur über ein Smartphone steuern. Allerdings haben wir im Laufe der Zeit leider festgestellt, dass es so nicht funktioniert. Die Vielzahl an inkompatiblen Kommunikationstechnologien lässt keine einheitliche Lösung zu, und Hersteller und Benutzer müssen einen hohen Aufwand betreiben, um verschiedene Geräte über eine gemeinsame Plattform zu steuern. Eine Lösung für die Kommunikation zwischen verschiedenen Plattformen ist der Konnektivitätsstandard „Matter“.

Maschinelles Lernen bietet allen voran bei der Waldbrandortung einzigartige Einsatzmöglichkeiten, insbesondere in Verbindung mit Edge. In diesem Blog setzen wir uns mit dem Potenzial des maschinellen Lernens hinsichtlich der Waldbrandortung auseinander, und damit, warum diese Technologie mittels Edge weiterentwickelt werden sollte und wie wir dazu in der Lage waren, mithilfe von Edge Impulse einen Proof of Concept für diese Technologie zu entwickeln.

Finden Sie heraus, welche Fortschritte die Verarbeitung natürlicher Sprache (Natural Language Processing, NLP) zu verzeichnen hat und welche leistungsstarken Prozessoren Sie für den Einsatz datenintensiver Technologien benötigen.

5G bringt nicht nur den klassischen Mobilfunk, sondern auch aufstrebende drahtlose Technologien wie das IoT voran.

Autofahrer stehen pro Jahr bis zu 191 Stunden im Stau – besonders in Ballungsräumen. Die wachsende Einwohnerzahl in den Städten und die zunehmenden Anforderungen an die Nachhaltigkeit führen dazu, dass die Städte das Verkehrsmanagement als Teil ihrer Gesamtverkehrsstrategie völlig neu überdenken müssen. Mit Technologien wie dem Internet der Dinge (IoT) lässt sich dieser Prozess nun deutlich beschleunigen.

Im Zuge der Entwicklung hin zu mehr Nachhaltigkeit suchen Entwicklungsingenieure nach neuen Lösungen, die über die endlichen und begrenzten Energieträger hinausgehen und vollständig erneuerbar sind: eine solche Lösung sind beispielsweise Solarzellen.

In der Vergangenheit wurden Superkondensatoren vor allem als Speicherschutz und internes Batterie-Backup eingesetzt. Inzwischen kommen sie aber auch in Hybridfahrzeugen, Smartphones und bei der Energiegewinnung zum Einsatz.

Neben der Komplexität des IoT stehen Entwickler vor der Herausforderung, Produkte für die Integration zukünftiger Technologien zu entwerfen und gleichzeitig bereits vorhandene Anwendungen nachzurüsten.

Bei der Industrie 4.0 dreht sich alles um das Erschließen der Vorteile von Echtzeitdaten. Obwohl Daten – und zwar viele Daten – die Basis für das Gewinnen verwertbarer Erkenntnisse sind, hat sich robuste Konnektivität als die größte Herausforderung herausgestellt, wenn es um die Nachrüstung von Fertigungsumgebungen mit intelligenter Automatisierung geht.

Im Internet der Dinge (IoT) scheinen Edge-Geräte fast eine Nebenrolle im Grenzbereich zwischen IoT-Geräten in der Peripherie und den anspruchsvollen IoT-Softwareanwendungen in der Cloud zu spielen. Da IoT-Entwickler jedoch zunehmend neue IoT-Anforderungen in den Blick nehmen, werden Edge-Geräte eine zentrale Rolle bei der Bewältigung der zahlreichen Herausforderungen spielen, vor denen große IoT-Systeme stehen.