Seeed Studio Sipeed MaixCube

Das Seeed Studio Sipeed MaixCube ist eine All-in-One-KI-Entwicklungsplattform, die auf dem M1n-Modul basiert, das vom Kendryte K210-Core betrieben wird. Sie ist mit einer Kamera, einem TF-Kartensteckplatz, Benutzertasten, einem TFT-Display, einer Lithium-Batterie, einem Lautsprecher, einem Mikrofon und einer SP-MOD-Erweiterungsschnittstelle ausgestattet. 

Die K210 RISC-V 64-Bit Dual-Core-CPU, die als Hauptsteuerchip für den MaixCube fungiert, bietet eine hervorragende Leistung in der maschinelles KI-Sehen und Audio-Applikationen. Sie verfügt über eine große Auswahl von Hardware-Beschleunigungseinheiten, beispielsweise KPU, FPU und FFT und bietet eine Gesamtrechenleistung bis zu 1 TOPS. Dadurch eignet sie sich hervorragend für maschinelle Seh- und Hörapplikationen. Benutzer können MaixCube auch verwenden, um ein Zugangskontrollsystem für die Gesichtserkennung zu erstellen.

Die Grove- und SP-MOD-Schnittstellen auf dem MaixCube ermöglichen Benutzern die einfache Verbindung mit verschiedenen Erweiterungsmodulen, wodurch ihre KI-Projekte erweitert werden können. 

Merkmale

  • All-in-One-Plattform mit umfassender Peripherie
  • K210 RISC-V 64-Bit Dual-Core-CPU für leistungsstarke KI-Applikationen
  • Rechenleistung bis zu 1 TOPS für schwere maschinelle Sehapplikationen
  • Eingebaute FPU, KPU, FFT-Hardware-Beschleunigungseinheiten
  • Eingebaute APU für eine hochwertige Audioverarbeitung
  • Eingebaute Kamera, Mikrofon und Lautsprecher
  • 1,3 Zoll TFT-Display
  • Grove-, SP-MOD- und USB Typ-C-Schnittstellen
  • TF-Kartensteckplatz

Applikationen

  • Gesichtserkennung
  • Objekterkennung
  • FFT-Spektrumsanalyse
  • Spielsimulation

Technische Daten

  • Core: RISC-V Dual-Core 64-Bit, mit FPU
    • Frequenz: 400 MHz (übertaktbar bis 600 MHz)
    • SRAM: Integrierte 8 MByte
    • Bilderkennung: SVGA bei 60 FPS/VGA bei 30 fps
    • Spracherkennung: Mikrofonarray (8 mics)
    • Netzwerkmodell: Unterstützt YOLOv3/TinyYOLOv2/Gesichtserkennung
    • Deep-Learning-Framework: Unterstützung von Frameworks, beispielsweise TensorFlow, Keras, Darknet, Caffe
    • Peripherie: FPIOA, UART, GPIO, SPI, PC, PS, TIMER
    • Hardware-Beschleunigungseinheit
      • PU-Umgangsbetriebsbeschleuniger
      • FPU-Fließkommabeschleuniger
      • APU-Audioprozessor
      • FFT Fourier Transformationsbeschleuniger
  • MaixCube-Modul
    • On-Board-Peripherie
      • 3 x Tasten
      • Kamera
      • 2 x RGB-LED
      • 1,3 Zoll TFT-Bildschirm
      • Electret-Mikrofon
      • 128 MBit Flash
      • Beschleunigungsmesser
    • On-Board-Schnittstellen
      • USB-Typ-C 
      • Audio-Schnittstelle (unterstützt externe Lautsprecher)
      • TF-Kartensteckplatz
      • Grove-Standardschnittstelle
      • SP-MOD-Schnittstelle (unterstützt SP-MOD-Schnittstellenmodule)
    • Netzteil
      • USB-Typ-C
      • Interne Lithium-Batterie (200 mAh)
    • Softwareentwicklung
      • Betriebssystem: FreeRTOS, Linux
      • Gesichtserkennung: Erkennungsgenauigkeit bis zu 98 %
      • Entwicklungsumgebung: MaixPy IDE, PlatformlIO IDE, Arduino IDE
    • Programmiersprachen: C, C++, Micropython

Layout

Seeed Studio Sipeed MaixCube

Hardware-Übersicht

Seeed Studio Sipeed MaixCube

Abmessungen

Seeed Studio Sipeed MaixCube
Veröffentlichungsdatum: 2020-04-29 | Aktualisiert: 2022-09-12