ROHM Semiconductor ML63Q2500 Mikrocontroller mit integrierter KI
Die mit KI ausgestatteten Mikrocontroller (MCUs) ML63Q2500 von ROHM Semiconductor bieten eine netzunabhängige Lösung für die frühzeitige Erkennung von Anomalien vor dem Ausfall von Geräten. Dies trägt zu einem stabileren und effizienteren Systembetrieb bei, indem Wartungskosten und Risiko von Produktionsausfällen verringert werden. Diese Bauteile verwenden einen einfachen, dreischichtigen neuronalen Netzwerk-Algorithmus, um ROHMs proprietäre On-Device-KI-Lösung Solist-AI™ zu implementieren. Diese Funktion ermöglicht es den MCUs, KI-Lernprozesse und -Inferenz unabhängig und ohne Cloud- oder Netzwerkverbindung durchzuführen. Die Module integrieren einen 32-Bit-Arm® Cortex®-M0+ Prozessor, den proprietären KI-Beschleuniger AxlCORE-ODL von ROHM und verschiedene Peripherieschaltungen. Die MCUs ML63Q2500 ermöglichen die Echtzeit-Überwachung des Betriebszustands und vermeiden gleichzeitig Probleme mit der Netzwerklatenz sowie Sicherheitsrisiken. Mit einem niedrigen Stromverbrauch von 40 mW während der KI-Verarbeitung ist die Serie ideal für Anomalieerkennung und prädiktive Wartung in industriellen Anwendungen geeignet.
Merkmale
- Netzwerkunabhängige Lösung, die eine frühzeitige Erkennung von Anomalien vor dem Ausfall von Geräten unterstützt
- Sowohl Lernvorgänge als auch Inferenzen werden unabhängig ausgeführt, ohne dass das Bauteil auf eine Netzwerkverbindung angewiesen ist
- Trägt zu einem stabileren, effizienteren Systembetrieb bei, indem Wartungs- und Instandhaltungskosten sowie das Risiko von Produktionsausfällen reduziert werden
- Verwendet einen neuronalen Netzwerkalgorithmus mit drei Schichten zur Implementierung der von ROHM entwickelten On-Device-KI-Lösung Solist-AI
- Passt sich flexibel an unterschiedliche Installationsumgebungen und Bauteil-zu-Bauteil-Variationen an, selbst innerhalb desselben Gerätemodells
- Verwendet den proprietären KI-Beschleuniger AxlCORE-ODL von ROHM
- Ermöglicht die Vorhersage von Störungen und Leistungsabfällen anhand von Sensordaten von Geräten
- Bietet die im Vergleich zu herkömmlichen Software-basierten MCUs von ROHM (theoretischer Wert bei 12-MHz-Betrieb) eine 100-fach schnellere KI-Verarbeitung und ermöglicht so die Echtzeit-Erkennung und numerische Ausgabe von Anomalien.
- Maschinelles Lernen mit Hochgeschwindigkeit (vor Ort) ist am Einbaupunkt möglich, ideal für die Nachrüstung in bestehende Anlagen
Applikationen
- Sensoren für die Fabrikautomatisierung (FA)
- Industrie- und Bürogeräte
- Roboter
- Wohneinrichtungen
- Haushaltsgeräte
- Batterien
- Elektrowerkzeuge
- Motoren
- Haushaltsgeräte
- Instrumentierung für die Messung
Technische Daten
- CPU:
- 32-Bit-RISC-CPU (Arm Cortex-M0+ CPU)
- Arm Thumb®/Thumb®-2-Befehl unterstützt
- Serieller Draht-Debug-Anschluss
- Minimale Befehlsausführungszeit
- 30,5 µs (bei einer Systemtaktfrequenz von 32,768 kHz)
- 20,83 ns (bei einer Systemtaktfrequenz von 48 MHz)
- 24 Bit x 1 Kanal, Zählung nach Systemtakt (SYSCLK) (Anfangstakt: LSCLK)
- Interner Speicher:
- Neuschreiben des Programmspeicherbereichs mit Software
- Hintergrundbetrieb (CPU kann während des Löschens und Überschreibens im Daten-Flash-Speicherbereich weiterarbeiten)
- Flash-ROM:
- 128/256 KB Programmbereich
- 8 KB Datenfläche
- 16 KB Arbeitsspeicher (Daten-RAM)
- Betriebsspannungsbereich: 2,3 V bis 5,5 V
- -40 °C bis 105 °C Betriebstemperaturbereich
- 6x 16-Bit-Timer
- 2 x SSIO
- AxlCORE-ODL KI-Beschleuniger
- Maximale Hochgeschwindigkeits-Betriebsfrequenz: 48 MHz (PLL-Oszillation) / 40 MHz (Quarz-Oszillation)
- Maximale Niedergeschwindigkeits-Betriebsfrequenz: 32,768 kHz (interne RC-Oszillation / Quarz-Oszillation)
- 256 KByte ROM-Speicherkapazität im 48-Pin-Gehäuse (ML63Q2537)
- 256 KByte ROM-Speicherkapazität im 64-Pin-Gehäuse (ML63Q2557)
Vergleichstabelle
Blockdiagramm
Referenzboards
ROHM Semiconductor RB-D63Q2537 und RB-D63Q2557 Referenzboards
Ermöglichen das Testen der Funktionsweise der ML63Q2537 und ML63Q2557 32-bit-Mikrocontroller (MCUs).
Veröffentlichungsdatum: 2025-04-08
| Aktualisiert: 2025-11-20