Brainboxes BB-400 NeuronEdge Industrie-Controller
Der Brainboxes BB-400 NeuronEdge Industrie-Controller kombiniert Industrie-Hardware-Verbindungen mit der Verarbeitungsleistung eines Raspberry Pi-Rechenmoduls und bietet die Möglichkeiten einer Open-Source-Software zur einfachen Nachrüstung. Das BB-400 NeuronEdge kombiniert IO- und serielle Konnektivität mit einer Reihe von Netzwerkverbindungen, um den Datenfluss an die vom Benutzer gewünschten Applikation zu ermöglichen. Der BB-400 verwendet ein Raspberry Pi Compute 3+ Modul und Arduino zur Bereitstellung einer Edge-Verarbeitung. Das Pi wird von einem Leistungsmanagementsystem unterstützt, einschließlich einer unterbrechungsfreien Stromversorgung (USV). Das ermöglicht Benutzern die Entwicklung auf dem Raspberry Pi und die nahtlose Bereitstellung in der Fabrikhalle.
Der Brainboxes BB-400 NeuronEdge Industrie-Controller verfügt über mehrere Hardware-Schnittstellen, welche die Kommunikation mit verschiedenen Ausrüstungen und Maschinen ermöglichen. Ethernet, BLUETOOTH®, IO, Wi-Fi®, NFC, USB und RS232/422/485 können für die Verbindung mit Geräten über den BB-400 verwendet werden. Das Bauelement bietet die Flexibilität von PC-Systemen mit Open-Source-API-Programmieroptionen für eine benutzerfreundliche Integration und Anpassung. Die Kombination von Erkenntnissen von Maschinen aller Art und jeden Alters kann über eine bevorzugte Programmiersprache wie C# und Python oder visuell in Node-RED erfolgen.
Merkmale
- Mehrere Verbindungen innerhalb eines kompakten DIN-Montagedesigns
- Benutzerfreundliche Webschnittstelle
- Edge-Verarbeitung mit innovativem industrialisiertem Raspberry Pi
- Entwicklung auf Pi und nahtlose Bereitstellung in der Industrie
- 8 digitale IO-Leitungen
- Funktioniert mit gängigen 0-V- bis 30-V-Sensoren
- 1 Ethernet-Anschluss für ein größeres Netzwerk
- 1 Ethernet-Anschluss für LAN-Netzwerk
- Erweiterbare Wi-Fi-Antenne
- Bluetooth für drahtlose Sensoren
- USV-Leistungsmanagement - verhindert Korruption
- Duales redundantes Netzteil von 5 VDC bis 30 VDC
- Raspberry Pi Compute 3+ Modul und Arduino-Verarbeitungsleistung
- Edge-Verarbeitung sendet relevante Daten an Applikation oder Cloud
- Hochkompatible Open-Source-Software
- Individualisierung mit APIs und Docker-Containern, REST, Websockeln oderNET-APIs
- Programmierung in einer bevorzugten Sprache oder Verwendung von einsatzbereiten Applikationen
Applikationen
- Industrieautomatisierung
- Maschinenzustandsüberwachung
- Industrielles IoT
- Cloud-basierte Steuerung
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Applikationsbeispiel
Weitere Ressourcen
Veröffentlichungsdatum: 2019-11-22
| Aktualisiert: 2025-03-11