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Advantech MIC-711D KI-Development Kits

Die MIC-711D KI-Entwicklerkits von Advantech sind mit einem offenen Rahmenträger und einer thermischen Lösung konzipiert. Diese Kits basieren auf NVIDIA® Jetson Orin™ NX oder Nano Prozessoren. Die MIC-711D KI-Entwicklerkits unterstützen die Allxon 24/7-Fernüberwachung und OTA-Bereitstellung. Diese Kits beinhalten einen Lüfter mit den Abmessungen 60 mm x 60 mm x 13 mm und einer Geschwindigkeit von 5400 RPM, der zur Kühlung und Wärmeableitung beiträgt. Die MIC-711D KI-Entwicklerkits arbeiten im Eingangsspannungsbereich von 9 VDC bis 36 VDC. Diese Kits verfügen über einen Formfaktor von 125 mm x 125 mm x 51 mm und wiegen 0,8 kg.

Merkmale

  • Open-Frame-Trägerdesign mit thermischer Lösung
  • Unterstützt Allxon 24/7-Fernüberwachung und OTA-Bereitstellung
  • Eingangsspannungsbereich von 9 VDC bis 36 VDC
  • BSP Jetpack-Version ab 5,1
  • Lüfter für effektive Kühlung und Wärmeableitung
  • Abmessungen: 125 mm x 125 mm x 13 mm

Technische Daten

  • MIC-711D-OX:
    • Unterstützt 1 x GbE, 2 x USB 3.2 Gen1 (5 GBit/s)
    • Unterstützt 1 x mPCIe, 1 x M.2 3052, 1 x M.2 2280
    • Prozessorsystem (NVIDIA Jetson Orin NX (bis zu 100 TOPS))
      • CPU:
        • 16 GB Modell; angetrieben von 8-core NVIDIA Arm® Cortex® A78AE v8.2 64-Bit CPU (2 MB L2 + 4 MB L3)
        • 8 GB-Modell; angetrieben von 6-core NVIDIA ARM Cortex A78AE v8.2 64-bit CPU (1,5 MB L2 + 4 MB L3)
      • GPU
        • 1024-core NVIDIA Ampere-GPU mit 32 Tensor-Cores
      • Speicher:
        • 16 GB Modell; mit 16 GB LPDDR5
        • 8 GB Modell; mit 8 GB LPDDR5
  • MIC-711D-ON:
    • Unterstützt 1 x GbE, 2 x USB 3.2 Gen 1 (5 GBit/s)
    • Unterstützt 1 x mPCIe, 1 x M.2 3052, 1 x M.2 2280
    • Prozessorsystem (NVIDIA Jetson Orin Nano (bis zu 40 TOPS))
      • CPU:
        • 6-Core Arm Cortex-A78AE v8.2 64-Bit-CPU (1,5 MB L2 + 4 MB L3)
      • GPU
        • 8-GB-Modell; ergänzt durch eine 1.024-Core NVIDIA Ampere-Architektur-GPU mit 32 Tensor-Kernen
        • 4-GB-Modell; ergänzt durch eine 512-Core NVIDIA Ampere-Architektur-GPU mit 16 Tensor-Kernen
      • Speicher:
        • 8 GB Modell; mit 8 GB LPDDR5
        • 4-GB-Modell; ausgestattet mit 4 GB LPDDR5
           

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Produktübersicht

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Abmessungen

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Veröffentlichungsdatum: 2024-01-14 | Aktualisiert: 2025-09-15