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15081800/04

Name: krtkl 15081800/04
Brand: krtkl
SKU: 799-1508180004
Price: 268.32 EUR
Availability: InStock

Bilder dienen lediglich der Veranschaulichung und sind nicht Originalgetreu
Siehe Produktspezifikationen

Mouser-Nr.:

799-1508180004

Herst.- Nr.:

15081800/04

Herst.:

krtkl

Beschreibung:

System-auf-Modulen - SOM Snickerdoodle Black, connectors down. Features Zynq-7000 (XC7Z020-3), 866MHz Dual-Core ARM Cortex-A9, Artix 7 FGPA, 1GB LPDDR2, Dual-Band MIMO Wi-Fi, 180 I/O (125 FPGA, 55 additional), SD cardcage, copper heat sink, connector configuration: down

ECAD Model:

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Hersteller:	krtkl
Produktkategorie:	System-auf-Modulen - SOM
RoHS:
Serie:	snickerdoodle
Prozessormarke:	Xilinx
Prozessorart:	XC7Z020-3CLG400E
Frequenz:	866 MHz
Maximale RAM-Kapazität:	1 GB
Installiertes RAM:	1 GB
Betriebsversorgungsspannung:	3.7 V to 17 V
Schnittstellen-Typ:	Audio, CAN, Ethernet, GPIO, I2C, I2S, SPI, UART, USB 2.0, WiFi
Minimale Betriebstemperatur:	0 C
Maximale Betriebstemperatur:	+ 85 C
Abmessungen:	88.9 mm x 50.8 mm
Marke:	krtkl
Flash:	16MB, microSD
Speichergröße:	256 kB
Speichertyp:	LPDDR2
Anzahl der Kerne:	2 Core
Prozessor-Serie:	Zynq-7020
Produkt-Typ:	System-On-Modules - SOM
Verpackung ab Werk:	1
Unterkategorie:	Computing
Handelsname:	snickerdoodle black
Artikel # Aliases:	80-0004
Gewicht pro Stück:	31,800 g

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Konformitätscodes

CNHTS:: 8471504090
USHTS:: 8471500150
ECCN:: 4A994.a

Ursprungsklassifikationen

Ursprungsland:: Vereinigte Staaten
Herstellungsland:: Nicht lieferbar
Land der Verbreitung:: Nicht lieferbar

Zum Zeitpunkt der Lieferung kann sich das Land ändern.

Snickerdoodle schwarz

krtkl’s Snickerdoodle schwarz System-on-Module (SoM) ist ein Zynq-basiertes System-on-Module mit Dualband-WLAN, BLE, 1 GB RAM, 16 MB Flash, 180 I/O und einem SD-Kartengehäuse. Es hat die Größe einer Kreditkarte. Aufgebaut auf einem Xilinx® Zynq™-7020 System-on-Chip (SoC) und einem Texas Instruments WiLink™ 8 Wireless-Modul ist Snickerdoodle dafür ausgelegt, energieeffiziente Hochleistungsberechnungen und künstliche Intelligenz (AI) in Netzwerken praktisch, erschwinglich und skalierbar zu machen.