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GGS0.700.4G.16G.E

Name: Grinn GGS0.700.4G.16G.E
Brand: Grinn
SKU: 30-GGS0.700.4G.16G.E
Price: 200.04 EUR
Availability: InStock

Bilder dienen lediglich der Veranschaulichung und sind nicht Originalgetreu
Siehe Produktspezifikationen

Mouser-Nr.:

30-GGS0.700.4G.16G.E

Herst.- Nr.:

GGS0.700.4G.16G.E

Herst.:

Grinn

Beschreibung:

System-auf-Modulen - SOM Grinn-GenioSom-700

Lebenszyklus:

Neues Produkt:

Neu von diesem Hersteller.

Datenblatt:

GGS0.700.4G.16G.E Datenblatt (PDF)

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Hersteller:	Grinn
Produktkategorie:	System-auf-Modulen - SOM
Versandbeschränkungen:	Das Produkt ist nur für OEM/EMS- und Design-Business-Kunden verfügbar. Das Produkt wird nicht an Verbraucher in der EU oder im Vereinigten Königreich versandt
RoHS:
Serie:	Genio
Maximale RAM-Kapazität:	4 GB
Installiertes RAM:	4 GB
Betriebsversorgungsspannung:	1.71 V to 5 V
Schnittstellen-Typ:	I2C, SDIO, SPI, UART, USB
Minimale Betriebstemperatur:	- 20 C
Maximale Betriebstemperatur:	+ 70 C
Abmessungen:	42.6 mm x 37 mm
Verpackung:	Tray
Marke:	Grinn
Land der Bestückung:	Not Available
Land der Verbreitung:	Not Available
Ursprungsland:	PL
Flash:	16 GB
Speichergröße:	4 GB
Speichertyp:	LPDDR4
Anzahl der Kerne:	8
On-Board-Speichergröße:	16 GB
On-Board-Speichertyp:	eMMC
Produkt-Typ:	System-On-Modules - SOM
Verpackung ab Werk:	48
Unterkategorie:	Computing
Artikel # Aliases:	GRINN-GENIOSOM-700
Gewicht pro Stück:	14,800 g

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Datenblatt

GGS0.700.4G.16G.E Datenblatt (PDF)

USHTS:: 8473300000

GenioSOM-700 System-on-Module

Grinn GenioSOM-700 System-on-Module (SoM) is a high‑performance SoM engineered for advanced Artificial Intelligence (AI), multimedia, and Internet of Things (IoT) applications. The Grinn GenioSOM-700 is built around the powerful MediaTek MT8390 IoT processor. The SoM combines a dual‑core Arm^® Cortex^®‑A78 with a hexa‑core Cortex‑A55 CPU cluster, delivering a balance of high compute performance and energy‑efficient multitasking. To support demanding visual and AI workloads, the module integrates an Arm Mali™‑G57 MC3 GPU with modern graphics API support (Vulkan^® 1.1, OpenGL ES 3.2, and OpenCL™ 2.2) and a Cadence^® Tensilica^® VP6 AI Processor Unit, enabling efficient on‑device machine learning acceleration. The device's multimedia engine supports 4K video encoding at 30fps and 4K video decoding up to 75fps across major formats, including AV1, VP9, HEVC, and H.264. The image pipeline allows high‑resolution capture up to 32MP single‑camera or dual 16MP setups, making the GenioSOM-700 well‑suited for computer vision tasks.