Scheinbar haben Sie Javascript in Ihrem Browser deaktiviert. Einige Funktionen auf dieser Seite funktionieren nur, wenn Sie sich anmelden.

Zurück zu Suchergebnissen

Wird ein Fehler angezeigt?

KP52B1330-M1

Bilder dienen lediglich der Veranschaulichung und sind nicht Originalgetreu
Siehe Produktspezifikationen

Mouser-Nr.:

827-KP52B1330-M1

Herst.- Nr.:

KP52B1330-M1

Herst.:

Kneron

Beschreibung:

Entwicklungsboards und Kits - ARM KL520 evaluation kit

Datenblatt:

KP52B1330-M1 Datenblatt (PDF)

Mehr über

Weitere Informationen zu Kneron KP52B1330-M1

Versandmeldung:

Aufgrund der gesetzlichen Vorschriften kann Mouser dieses Produkt nicht in Ihrem Land verkaufen.

Verfügbarkeit

Lagerbestand:: Ein unerwarteter Fehler ist aufgetreten. Bitte versuchen Sie es später noch einmal.

.hidden-for-nojs { display: none; } .pull-right-nojs { justify-content: flex-end; }

Produktattribut	Attributwert	Attribut auswählen
Hersteller:	Kneron
Produktkategorie:	Entwicklungsboards und Kits - ARM
Versandbeschränkungen:	Aufgrund der gesetzlichen Vorschriften kann Mouser dieses Produkt nicht in Ihrem Land verkaufen.
Produkt:	Development Kits
Kern:	ARM Cortex M4
Tool für die Evaluierung von:	KL520
Verpackung:	Bulk
Marke:	Kneron
Abmessungen:	90 mm x 60 mm x 1.6 mm
Schnittstellen-Typ:	UART
Betriebsversorgungsspannung:	5 V
Produkt-Typ:	Development Boards & Kits - ARM
Unterkategorie:	Development Tools

Produkte gefunden:

Um ähnliche Produkte anzuzeigen, wählen Sie mindestens ein Kontrollkästchen aus

Um ähnliche Produkte in dieser Kategorie anzuzeigen, wählen Sie mindestens ein Kontrollkästchen oben aus.

Ausgewählte Attribute: 0

Dokument filtern:

Datenblatt

KP52B1330-M1 Datenblatt (PDF)

USHTS:: 8471500150
ECCN:: 3A001.a.9

KL520 AI SoC Development Kit

Kneron KL520 AI SoC Development Kit provides a full-featured demonstration and evaluation platform for the KL520 AI (Artificial Intelligence) SoC (System on a Chip). The KL520 makes Edge AI computation possible by providing the crucial components that enable a device to have AI processing power and decision-making capabilities. Performing on-device Edge AI computation means that latency is reduced and privacy is significantly improved, as the data is not being sent or stored in the cloud.