Maschinelles Lernen

Microchip Technology Maschinelles Lernen umfasst ausgewählte Software- und Hardware-Toolkits, Referenzdesigns und Silizium-Plattformen, die sich für vereinfachte, benutzerfreundliche Umgebungen eignen, bei denen eine erweiterte Leistung erforderlich ist. Die ML-Algorithmen von Microchip Technology können einfach Daten sammeln und organisieren, neuronale Netzwerke in Rechenzentren schulen oder eine optimierte Inferenz auf der Edge implementieren. Das umfangreiche Mikrochip-Portfolio von Silizium-Bauteilen umfasst Mikrocontroller (MCUs), Mikroprozessoren (MPUs) und feldprogrammierbare Gate-Arrays (FPGAs). Die Software-Toolkits ermöglichen die Verwendung von gängigen ML-Frameworks, einschließlich TensorFlow, Keras, Caffe und vielen anderen, die vom ONNX-Schirm abgedeckt werden, sowie von den TinyML und TensorFlow Lite.